JAVA보다 핫하고, 머닝러신, 딥러닝, 인공지원을 지원, GoogleLinuxDropbox등 자주 사용하는 글로벌 웹&모바일 서비스에서 널리쓰이는 Python. 데이터 분석 코딩에 최적화된 언어, 파이썬설치부터 웹 크롤링에 머신러닝까지 데이터 분석을 위한 기초부터 실전 노하우까지 학습합니다.
커리큘럼 총 20차시
1차시분석 및 데이터 시각화 개론
2차시BI와 Self Service BI, Power BI 기본 이해
3차시Power BI 데스크탑 다루기
4차시Power BI를 위한 데이터모델링
5차시Power BI 데스크탑 파워쿼리편집기
6차시Power BI 데이터시각화 기본
7차시데이터시각화 이론 및 텍스트 시각개체
8차시여러가지 시각화 개체 사용하기
9차시Power BI 사용자 지정개체 사용하기
10차시보고서 페이지 디자인 및 다양한 차트 구현
11차시데이터분석_Power BI 분석도구 사용하기
12차시데이터분석 / 분석대상 데이터요약 및 클러스터링
13차시데이터시각화-지도시각화
14차시데이터소스 및 연결
15차시Power BI 데스크탑 기능들
16차시DAX1. (Data Analysis Expression)
17차시DAX2. DAX함수 및 빠른 측정값
18차시행수준 보안(RLS) 및 게시
19차시데이터분석 [Z차트분석, ABC분석]
20차시데이터분석 의사결정나무와 군집화(클러스터링)
수료 기준 · 유의사항
수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 과 과정별 수료 처리 조건을 확인해 주세요.
본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.