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[AI 융합] [상위 1% 인공지능] ChatGPT와 함께하는 SQL 최적화와 빅데이터 성능 향상

수강생 32명 총 22차시 23시간 PC·모바일 이수현 강사

과정 소개

데이터는 쌓이는데, 쿼리는 느려지고 있습니까? 이제 SQL 튜닝도 AI와 함께하는 시대입니다.

본 과정은 데이터베이스 구조 이해부터 실행계획 분석, 인덱스 최적화, 조인 튜닝, 메모리 설정, 그리고 ChatGPT를 활용한 성능 진단·개선 자동화 전략까지 아우르는 실전 중심 고급 과정입니다.

이제 SQL은 “작성하는 기술”이 아니라 AI와 함께 최적화하는 전략적 역량입니다.

커리큘럼 총 20차시

  • 1차시ChatGPT의 등장과 기술 혁신
  • 2차시데이터베이스 설치 및 생성
  • 3차시데이터베이스 CLUSTER(클러스터)의 구성 요소
  • 4차시SQL 기초 I(DDL)
  • 5차시SQL 기초II(DML)
  • 6차시SORT연산의 이해와 발생조건
  • 7차시Sort 이해 및 메모리 튜닝 중심
  • 8차시인덱스를 활용한 소트 연산 생략
  • 9차시최적화 파라미터 & 실습 심화
  • 10차시트랜잭션의 처리

수료 기준 · 유의사항

  • 수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 과 과정별 수료 처리 조건을 확인해 주세요.
  • 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
  • 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
  • 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
  • 평가 — 과정에 설정된 평가와 응시 조건은 내 강의실에서 확인할 수 있습니다.
  • 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
  • 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.
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