과정 소개
딥러닝 기초부터 시작하여 CNN, RNN 간단한 리뷰까지 진행합니다.
본 과정의 학습을 위해선 머신러닝에 대한 기초지식이 필요합니다.
딥러닝을 처음 접하는 학습자는 머신러닝 기초 강좌를 먼저 수강하실 것을 권장합니다.
커리큘럼 총 13차시
- 1차시1. 딥러닝 개념 및 정의
- 2차시2. 퍼셉트론
- 3차시3. XOR 문제
- 4차시4. 코랩 사용법
- 5차시5. 행렬 기본
- 6차시6. 신경망
- 7차시7. 오차 역전파
- 8차시8. 출력층
- 9차시9. 신경망 실습
- 10차시10. CNN 개념
- 11차시11. CNN 실습
- 12차시12. RNN 개념
- 13차시13. RNN 실습
수료 기준 · 유의사항
- 수료기준 — 진도율 80% 이상 과 과정별 수료 처리 조건을 확인해 주세요.
- 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
- 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
- 평가 — 과정에 설정된 평가와 응시 조건은 내 강의실에서 확인할 수 있습니다.
- 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
- 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.