과정 소개
4차산업의 핵심! 인공지능 서비스를 도입하기 위한 첫걸음
기업에서 인공지능 서비스를 도입하기 위한 기초학습을 중심으로 구성
커리큘럼 총 30차시
- 1차시인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
- 2차시인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
- 3차시인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
- 4차시인공지능 서비스 방향 설정하기
- 5차시성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
- 6차시인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
- 7차시인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
- 8차시인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
- 9차시인공지능 서비스 모델을 설계해보자
- 10차시인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
- 11차시인공지능 플랫폼 구축하기
- 12차시인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
- 13차시인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
- 14차시인공지능 플랫폼 기능 설계하기
- 15차시인공지능 플랫폼 기능 구현하기
- 16차시인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
- 17차시인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
- 18차시인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
- 19차시인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
- 20차시완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
- 21차시로봇의 대화 지능 개발하기
- 22차시로봇의 시각 지능 개발하기
- 23차시로봇의 제스처지능 개발하기
- 24차시로봇의 감성모델 설계하기
- 25차시로봇의 감성인지·행동 구현하기
- 26차시로봇의 이동지능 개발하기
- 27차시로봇의 작업지능 개발하기
- 28차시로봇의 학습지능 개발하기
- 29차시로봇지능 유지·보수 핵심 팁
- 30차시로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자
수료 기준 · 유의사항
- 수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 과 과정별 수료 처리 조건을 확인해 주세요.
- 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
- 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
- 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
- 평가 — 과정에 설정된 평가와 응시 조건은 내 강의실에서 확인할 수 있습니다.
- 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
- 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.