[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습 - 중급 (CNN, RNN)

과정 소개

커리큘럼 총 12차시

• 1차시1. 강의 개요 및 실습환경
• 2차시2. 인공 신경망의 이해
• 3차시3. 합성곱 신경망 CNN 이론 1
• 4차시4. 합성곱 신경망 CNN 이론 2
• 5차시5. 합성곱 신경망 CNN 실습 1-1
• 6차시6. 합성곱 신경망 CNN 실습 1-2
• 7차시7. 합성곱 신경망 CNN 이론 3
• 8차시8. 합성곱 신경망 CNN 실습 3
• 9차시9. 합성곱 신경망 CNN 실습 4-1
• 10차시10. 합성곱 신경망 CNN 실습 4-2

수료 기준 · 유의사항

• 수료기준 — 진도율 80% 이상 과 과정별 수료 처리 조건을 확인해 주세요.
• 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
• 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
• 평가 — 과정에 설정된 평가와 응시 조건은 내 강의실에서 확인할 수 있습니다.
• 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
• 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.