Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화

과정 소개

커리큘럼 총 16차시

• 1차시데이터 사이언스 이해
• 2차시개발 환경 구성
• 3차시Numpy 이해 및 실습
• 4차시pandas 이해 및 실습
• 5차시DataFrame 다루기 실습
• 6차시DataFrame 추가 및 선택 실습
• 7차시DataFrame 수정 및 삭제 실습
• 8차시데이터 파일 처리(1)
• 9차시데이터 파일 처리(2)
• 10차시데이터 정보 확인

수료 기준 · 유의사항

• 수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 과 과정별 수료 처리 조건을 확인해 주세요.
• 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
• 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
• 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
• 평가 — 과정에 설정된 평가와 응시 조건은 내 강의실에서 확인할 수 있습니다.
• 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
• 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.