디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기_자체

과정 소개

커리큘럼 총 30차시

• 1차시인공지능의 역사와 주요 개념
• 2차시왓슨의 주요 서비스
• 3차시머신러닝 이해
• 4차시딥러닝의 이해
• 5차시뉴스와 AI
• 6차시TV와 AI
• 7차시인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기
• 8차시인공지능 서비스 필요자원 분석하기
• 9차시인공지능 서비스 기술환경 분석하기
• 10차시인공지능 서비스 방향 설정하기

수료 기준 · 유의사항

• 수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 과 과정별 수료 처리 조건을 확인해 주세요.
• 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
• 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
• 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
• 평가 — 과정에 설정된 평가와 응시 조건은 내 강의실에서 확인할 수 있습니다.
• 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
• 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.